Bolivia - ENCUESTA DE DEMOGRAFÍA Y SALUD 2016
ID del Estudio | BOL-INE-EDSA-2016 |
Año | 2016 |
País | Bolivia |
Productor(es) |
Instituto Nacional de Estadística - Ministerio de Planificación del Desarrollo Ministerio de Salud |
Financiamiento | Tesoro General de la Nación - TGN - Banco Mundial - BM - Salario de consultores y otros |
Colección(es) |
Creado el
Jan 08, 2019
Última modificación
Jan 08, 2019
Visitas a la página
119687
- Materiales Relacionados
- Descripción de la operación estadística
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- Obtener Microdatos
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¿es [nombre] mujer u hombre?
(ms02_0218)
Archivo: EDSA16_mujer_historia_nacimientos
Archivo: EDSA16_mujer_historia_nacimientos
Información general
Tipo:
Discreta Formato: numeric Ancho: 1 Decimales: 0 Rango: 1-2 | Casos válidos: 24072 (22574.8) Inválidos: 0 (0) |
Es un conjunto de preguntas que permitirán conocer mejor si se producen abandonos del sistema escolar por causas relacionadas con la tenencia de hijos e hijas.
El objetivo es indagar información específica sobre el nacimiento de cada uno de los/as hijos/as nacidos/as vivos/as de la mujer (fecha de nacimiento, edad, sexo, supervivencia, etc.)
Se trata de información sumamente importante, de ella se derivan una serie de indicadores, tanto de la fecundidad (nivel de la fecundidad, fecundidad adolescente, espaciamiento de los nacimientos, etc.; también de la mortalidad infantil (neo y pos neonatal), mortalidad infantil, post-infantil y en la niñez.
El objetivo es indagar información específica sobre el nacimiento de cada uno de los/as hijos/as nacidos/as vivos/as de la mujer (fecha de nacimiento, edad, sexo, supervivencia, etc.)
Se trata de información sumamente importante, de ella se derivan una serie de indicadores, tanto de la fecundidad (nivel de la fecundidad, fecundidad adolescente, espaciamiento de los nacimientos, etc.; también de la mortalidad infantil (neo y pos neonatal), mortalidad infantil, post-infantil y en la niñez.
Preguntas e instrucciones
Mujeres en edad fértil de 14 a 49 años
¿Es [NOMBRE] Mujer u Hombre?
Indagar el sexo de los/as hijos/as.
Encierra en un círculo el código correspondiente. Generalmente se puede saber el sexo de acuerdo con el nombre, revisa con la entrevistada que esté correcto, preguntando por ejemplo "y Dennis, ¿es una niña o niño?".
No deduzcas el sexo del/a niño/a basándote solo en el nombre.
Encierra en un círculo el código correspondiente. Generalmente se puede saber el sexo de acuerdo con el nombre, revisa con la entrevistada que esté correcto, preguntando por ejemplo "y Dennis, ¿es una niña o niño?".
No deduzcas el sexo del/a niño/a basándote solo en el nombre.
Informante directo
Valor | Categoría | Casos | Weighted | |
---|---|---|---|---|
1 | 1. HOMBRE | 12376 | 11664 | 51.7% |
2 | 2. MUJER | 11696 | 10910 | 48.3% |
Precaución: estas estadísticas reflejan el número de casos encontrados en el archivo de datos. No deben ser interpretadas como un resumen estadístico del universo de interés.
Encierra en un círculo el código correspondiente. Generalmente se puede saber el sexo de acuerdo con el nombre, revisa con la entrevistada que esté correcto, preguntando por ejemplo "y Dennis, ¿es una niña o niño?".
No deduzcas el sexo del/a niño/a basándote solo en el nombre.
No deduzcas el sexo del/a niño/a basándote solo en el nombre.
Imputation and Derivation
Porcentaje de imputación: 0.00%
Descripción: Se asigna el valor según variables relacionadas
Descripción: Se asigna el valor según variables relacionadas