Bolivia - ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR 2018, Cambio de Año Base 2016
ID del Estudio | BOL-INE-IPC-2016 |
Año | 2016 - 2018 |
País | Bolivia |
Productor(es) | Instituto Nacional de Estadística - Ministerio de Planificación del Desarrollo |
Financiamiento | Banco Mundial - BM - Financiador operaciones |
Colección(es) | |
Metadatos | Documentación en PDF |
Creado el
Dec 24, 2018
Última modificación
Feb 11, 2019
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- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
Descripción de Variables
Archivo de datos: BOLIVIA PRECIOS PROMEDIO 2018.sav_mod
Contenido | Nombre de la tabla: Base de Datos Precios Promedio IPC-CAB-2016 (Enero-Mayo 2018) Gestión: 2018 Número de registros: 2754 Número de Variables: 11 Contenido: Precios promedio de los bienes y servicios que componen la canasta familiar del IPC, por mes de enero a mayo 2018. |
Casos | 2754 |
Variable(s) | 11 |
Estructura: | Tipo: relational Claves: Ciudad (Ciudad) |
Version | Version Final |
Productor | Instituto Nacional de Estadística (INE) |
Datos omisos (missings) | Los índices de precios contemplan el tratamiento de falta de datos por ausencia de información, aunque normalmente se presentan en pocos casos cuando el producto específico no se encuentra en el mercado ya sea por la poca oferta o reducciones en la elaboración o producción de los bienes o por cierre temporal del establecimiento informante. Para cubrir esta ausencia de información se prosigue a imputar. Cuando existe ausencia de precio se tienen métodos de imputación: a. Cuando el producto corresponde al grupo de alimentos perecederos se toma precios de referencia en el mismo mercado y en lo posible de informantes que están lo más cercanos al que presenta desabastecimiento. b. Cuando el producto con falta de información corresponde a otros productos no considerados perecederos, se imputa la información mediante la variación promedio ponderado de los informantes que tienen el producto, observando que el porcentaje con desabastecimiento sea igual o menor al 70%. Cuando es mayor al 70% aplica la variación promedio considerando los precios de los productos de la subclase, si el problema persiste se considera las variaciones de los niveles superiores. Esta última opción es conocida como análisis con datos completos (ADC) y es a su vez la opción estándar en la mayoría de los programados estadísticos existentes. |
Controles de Procesamiento | Se realiza un análisis de la información que garantice la calidad y confiabilidad de los datos sobre los precios de la canasta familiar. |
Variables
Nombre | Etiqueta | Pregunta | |
Ciudad | Ciudad | ||
Division | Division | ||
Variedad | Variedad | ||
Descripcion | Descripcion | ||
Cantidad | Cantidad | ||
Unidad_de_Medida | Unidad de Medida | ||
ene_18 | ene-18 | ||
feb_18 | feb-18 | ||
mar_18 | mar-18 | ||
abr_18 | abr-18 | ||
may_18 | may-18 | ||
Total variable(s):
11 |