Bolivia - ENCUESTA NACIONAL DE USO Y CONSUMO DE LA HOJA DE COCA EN HOGARES 2009-2010
ID del Estudio | BOL-INE-ENUCHCH-2009-2010 |
Año | 2009 |
PaÃs | Bolivia |
Productor(es) |
Viceministerio de Relaciones Exteriores - Ministerio de Relaciones Exteriores Instituto Nacional de EstadÃstica - Ministerio de Planificación del Desarrollo |
Financiamiento | Comunidad Europea - CE - Financiamiento del Operativo de Campo hasta Enero de 2010 Tesoro General de la Nación - TGN - Financiamiento del Operativo de Campo hasta la conclusión del Operativo de Campo |
Colección(es) | |
Metadatos | Documentación en PDF |
Creado el
Feb 25, 2019
Última modificación
Feb 25, 2019
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- Materiales Relacionados
- Descripción de la operación estadÃstica
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
Ingreso laboral
(ylab)
Archivo: Base_Coca_PAD
Archivo: Base_Coca_PAD
Información general
Tipo:
Continua Formato: numeric Ancho: 9 Decimales: 0 Rango: 15200-26512 | Casos válidos: 0 (0) Inválidos: 0 (0) |
Ingreso laboral declarado por las personas de de 7 y más años pertenecientes a los hogares que consumen o usan hoja de coca.
El ingreso laboral comprende:
i. Ingreso Asalariado:Percepciones en efectivo que los miembros del hogar obtuvieron a cambio de la venta de su fuerza de trabajo a una empresa, institución o patrón, con quien establecieron determinadas condiciones de trabajo. Remunerado mediante salario, comisiones, propina, destajo, etc.
ii. Ingresos de Actividades por Cuenta Propia: Es el ingreso de los trabajadores autónomos, con o sin empleados. Esta categorÃa comprende: ingresos Cuenta Propia e Ingresos de Actividades Agropecuarias.
El ingreso laboral comprende:
i. Ingreso Asalariado:Percepciones en efectivo que los miembros del hogar obtuvieron a cambio de la venta de su fuerza de trabajo a una empresa, institución o patrón, con quien establecieron determinadas condiciones de trabajo. Remunerado mediante salario, comisiones, propina, destajo, etc.
ii. Ingresos de Actividades por Cuenta Propia: Es el ingreso de los trabajadores autónomos, con o sin empleados. Esta categorÃa comprende: ingresos Cuenta Propia e Ingresos de Actividades Agropecuarias.
Preguntas e instrucciones
Los miembros del hogar de 7 años y más pertenecientes a los hogares que consumen o usan hoja de coca.
Variable creada en el cálculo de indicadores
No aplica
Concepts
Concept | Vocabulario | URI |
---|---|---|
Ingreso laboral | Ingreso laboral |
Imputation and Derivation
Imputación de datos faltantes de ingreso: Debido a que la encuesta sólo investigaba el ingreso monetario laboral de los informantes, se procedió a la imputación de la variable ingresos.
Para esto se utilizó el método Hot Deck con regresión, que consiste en la utilización de modelos de regresión condicionadas para imputar información en la variable objeto de estudio, a partir de un grupo de covariables (X1,X2,…, Xp) correlacionadas.
El procedimiento consiste en eliminar las observaciones con datos incompletos, y ajustar una ecuación de regresión para predecir los valores de que serán utilizados para sustituir los valores que faltan, de modo que el valor de se construye como una media condicionada de las covariables X's.
Los datos imputados corresponden al 2.1% de los ocupados que si reciben ingreso.
Para su aplicación se imputó el promedio de los vectores generados por imputación, mediante la aplicación de 5 simulaciones.
Para la imputación de los ingresos de los asalariados las variables independientes tomadas para el modelo fueron las siguientes: sexo, edad, nivel educativo, condición de indÃgena, categorÃa ocupacional, grupo ocupacional y rama de actividad.
Para la imputación de los ingresos de los cuenta propias las variables independientes utilizadas en el modelo fueron: sexo, edad, nivel educativo, condición de indÃgena, categorÃa ocupacional, grupo ocupacional, rama de actividad y área.
Para esto se utilizó el método Hot Deck con regresión, que consiste en la utilización de modelos de regresión condicionadas para imputar información en la variable objeto de estudio, a partir de un grupo de covariables (X1,X2,…, Xp) correlacionadas.
El procedimiento consiste en eliminar las observaciones con datos incompletos, y ajustar una ecuación de regresión para predecir los valores de que serán utilizados para sustituir los valores que faltan, de modo que el valor de se construye como una media condicionada de las covariables X's.
Los datos imputados corresponden al 2.1% de los ocupados que si reciben ingreso.
Para su aplicación se imputó el promedio de los vectores generados por imputación, mediante la aplicación de 5 simulaciones.
Para la imputación de los ingresos de los asalariados las variables independientes tomadas para el modelo fueron las siguientes: sexo, edad, nivel educativo, condición de indÃgena, categorÃa ocupacional, grupo ocupacional y rama de actividad.
Para la imputación de los ingresos de los cuenta propias las variables independientes utilizadas en el modelo fueron: sexo, edad, nivel educativo, condición de indÃgena, categorÃa ocupacional, grupo ocupacional, rama de actividad y área.
Esta variable, construida en función a las preguntas de la sección de empleo, Sección 3,Parte A, Ingresos del trabajador asalariado (ocupación primaria) y Parte D Ingreso laboral de la ocupación secundaria, determina el ingreso laboral final, como la suma del ingreso laboral total de la ocupación principal y de la ocupación secundaria.
El ingreso laboral final está expresado en bolivianos por mes.
El ingreso laboral final está expresado en bolivianos por mes.
Others
La variables es de uso confidencial hasta que el propietario de la base de datos autorice su difusión y uso.
La población objeto de estudio son los hogares que consumen o usan hoja de coca, por tanto todas las variables, resultados e indicadores se refieren a esta población especÃfica.