Bolivia - ENCUESTA DE PRESUPUESTOS FAMILIARES 2015-2016
| ID del Estudio | BOL-INE-EPF-2015-2016-V4 |
| Año | 2015 - 2016 |
| País | Bolivia |
| Productor(es) | Instituto Nacional de Estadística - Ministerio de Planificación del Desarrollo |
| Financiamiento | Banco Mundial - BM - Financiador Externo de salario de consultores |
| Colección(es) | |
| Metadatos |
 Documentación en PDF
|
Creado el
Jan 08, 2019
Última modificación
Jan 08, 2019
Visitas a la página
97684
- Materiales Relacionados
- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
El trabajo que realiza / realizaba (...) esta ubicado: - Municipio (codificado)
(s8_02d_cod)
Archivo: EPF1516_Personas
Archivo: EPF1516_Personas
Información general
Tipo:
Discreta Formato: character Ancho: 6 | Casos válidos: 387 (118769) Inválidos: 0 (0) |
Definición
La variable presenta la codificación según Clasificador de Ubicación Geográfica a Nivel Comunidad, asignado a la descripción de Municipio mencionado por el Informante, donde se ubica el trabajo que realiza/realizaba.
Preguntas e instrucciones
Universo de estudio
Personas de 7 años o más edad.
Pre-pregunta
La variable complementa la sección de empleo. Ya que las preguntas de Condición de Actividad se limitan a una semana de referencia. Por tanto, se identifica la actividad económica que realiza el informante antes del periodo de referencia.
Variable que indaga el Municipio donde se ausenta el Informantes, que manifestó en la pregunta V299 (s8_01) “SI” ausentarse temporalmente de su hogar, para realizar su trabajo.
Personas de 7 años o más de edad
Variable que indaga el Municipio donde se ausenta el Informantes, que manifestó en la pregunta V299 (s8_01) “SI” ausentarse temporalmente de su hogar, para realizar su trabajo.
Personas de 7 años o más de edad
Pregunta textual
El trabajo que realiza / realizaba (...) está ubicado: - Municipio (código)
Fuente de información
Informante directo.
Categorías
| Valor | Categoría | Casos | Weighted | |
|---|---|---|---|---|
| 010101 | Sucre | 5 | 1900 |  1.6%
|
| 010102 | Yotala | 2 | 476 | 0.4%
|
| 010301 | Zudáñez | 3 | 219 | 0.2%
|
| 010401 | Padilla | 1 | 229 | 0.2%
|
| 010402 | Tomina | 2 | 164 | 0.1%
|
| 010601 | Tarabuco | 4 | 296 | 0.2%
|
| 010701 | Camargo | 1 | 46 | 0.0%
|
| 010702 | San Lucas | 1 | 679 | 0.6%
|
| 010801 | Villa Serrano | 2 | 190 | 0.2%
|
| 020101 | La Paz | 18 | 2856 | 2.4%
|
| 020104 | Achocalla | 4 | 828 | 0.7%
|
| 020105 | El Alto | 7 | 11318 | 9.5%
|
| 020201 | Achacachi | 3 | 847 | 0.7%
|
| 020204 | Huarina | 1 | 180 | 0.2%
|
| 020205 | Santiago de Huata | 1 | 215 | 0.2%
|
| 020302 | Caquiaviri | 1 | 184 | 0.2%
|
| 020304 | Comanche | 1 | 142 | 0.1%
|
| 020307 | Nazacara de Pacajes | 2 | 486 | 0.4%
|
| 020401 | Puerto Acosta | 1 | 298 | 0.3%
|
| 020402 | Mocomoco | 1 | 303 | 0.3%
|
| 020403 | Pto. Carabuco | 1 | 221 | 0.2%
|
| 020404 | Humanata | 3 | 753 | 0.6%
|
| 020602 | Guanay | 1 | 254 | 0.2%
|
| 020801 | Viacha | 13 | 3090 | 2.6%
|
| 020802 | Guaqui | 1 | 338 | 0.3%
|
| 020803 | Tiahuanacu | 6 | 970 | 0.8%
|
| 020806 | Jesús de Machaca | 2 | 572 | 0.5%
|
| 020903 | Yaco | 1 | 170 | 0.1%
|
| 021004 | Colquiri | 1 | 243 | 0.2%
|
| 021006 | Villa Libertad Licoma | 1 | 298 | 0.3%
|
| 021104 | Palos Blancos | 2 | 504 | 0.4%
|
| 0212 | Los Andes | 4 | 936 | 0.8%
|
| 021201 | Pucarani | 8 | 2346 | 2.0%
|
| 021202 | Laja | 5 | 1092 | 0.9%
|
| 021301 | Sica Sica | 1 | 181 | 0.2%
|
| 021302 | Umala | 2 | 604 | 0.5%
|
| 021303 | Ayo Ayo | 2 | 604 | 0.5%
|
| 021305 | Patacamaya | 1 | 321 | 0.3%
|
| 021306 | Colquencha | 1 | 338 | 0.3%
|
| 021307 | Collana | 2 | 374 | 0.3%
|
| 021401 | Coroico | 2 | 501 | 0.4%
|
| 021402 | Coripata | 6 | 17420 | 14.7%
|
| 0215 | Abel Iturralde | 1 | 256 | 0.2%
|
| 021701 | Copacabana | 2 | 532 | 0.4%
|
| 021802 | Papel Pampa | 1 | 255 | 0.2%
|
| 021901 | Santiago de Machaca | 1 | 237 | 0.2%
|
| 022001 | Caranavi | 2 | 1464 | 1.2%
|
| 030101 | Cochabamba | 18 | 11936 | 10.0%
|
| 030301 | Independencia | 3 | 812 | 0.7%
|
| 030302 | Morochata | 2 | 462 | 0.4%
|
| 030401 | Tarata | 2 | 500 | 0.4%
|
| 030501 | Arani | 1 | 327 | 0.3%
|
| 030602 | Tacopaya | 1 | 135 | 0.1%
|
| 030901 | Quillacollo | 1 | 1641 | 1.4%
|
| 030903 | Tiquipaya | 1 | 196 | 0.2%
|
| 030904 | Vinto | 1 | 1641 | 1.4%
|
| 031001 | Sacaba | 1 | 147 | 0.1%
|
| 031003 | Villa Tunari | 9 | 3399 | 2.9%
|
| 031101 | Tapacarí | 1 | 176 | 0.1%
|
| 031202 | Pojo | 1 | 184 | 0.2%
|
| 031203 | Pocona | 4 | 1065 | 0.9%
|
| 031204 | Chimoré | 2 | 464 | 0.4%
|
| 031205 | Puerto Villarroel | 2 | 404 | 0.3%
|
| 031301 | Mizque | 3 | 676 | 0.6%
|
| 031501 | Bolívar | 1 | 219 | 0.2%
|
| 040101 | Oruro | 5 | 3574 | 3.0%
|
| 040104 | Pari - Paria - Soracachi | 1 | 75 | 0.1%
|
| 040201 | Challapata | 4 | 2161 | 1.8%
|
| 040401 | Curahuara de Carangas | 1 | 321 | 0.3%
|
| 040601 | Poopó | 2 | 267 | 0.2%
|
| 040701 | Huanuni | 1 | 111 | 0.1%
|
| 040801 | Salinas de García Mendoza | 1 | 210 | 0.2%
|
| 040901 | Sabaya | 2 | 156 | 0.1%
|
| 041001 | Toledo | 1 | 160 | 0.1%
|
| 041301 | San Pedro de Totora | 2 | 374 | 0.3%
|
| 0414 | Sebastián Pagador | 1 | 302 | 0.3%
|
| 041601 | Huayllamarca | 1 | 87 | 0.1%
|
| 050101 | Potosí | 6 | 769 | 0.6%
|
| 050102 | Tinguipaya | 4 | 160 | 0.1%
|
| 050103 | Yocalla | 1 | 51 | 0.0%
|
| 050104 | Urmiri | 3 | 156 | 0.1%
|
| 050202 | Chayanta | 1 | 327 | 0.3%
|
| 050203 | Llallagua | 2 | 632 | 0.5%
|
| 050301 | Betanzos | 3 | 244 | 0.2%
|
| 050302 | Chaquí | 1 | 38 | 0.0%
|
| 050402 | Ravelo | 8 | 494 | 0.4%
|
| 050602 | Vitichi | 1 | 33 | 0.0%
|
| 050701 | Villa de Sacaca | 1 | 261 | 0.2%
|
| 050801 | Tupiza | 1 | 292 | 0.2%
|
| 050802 | Atocha | 1 | 316 | 0.3%
|
| 050901 | Colcha "K" | 1 | 64 | 0.1%
|
| 051101 | Puna | 5 | 926 | 0.8%
|
| 051102 | Caiza "D" | 1 | 62 | 0.1%
|
| 051201 | Uyuni | 6 | 544 | 0.5%
|
| 051203 | Porco | 3 | 216 | 0.2%
|
| 051401 | Llica | 2 | 172 | 0.1%
|
| 060101 | Tarija | 9 | 2664 | 2.2%
|
| 060202 | Bermejo | 2 | 398 | 0.3%
|
| 060301 | Yacuiba | 4 | 900 | 0.8%
|
| 060302 | Caraparí | 1 | 41 | 0.0%
|
| 060303 | Villamontes | 3 | 268 | 0.2%
|
| 060401 | Uriondo | 1 | 75 | 0.1%
|
| 060402 | Yunchará | 1 | 74 | 0.1%
|
| 060501 | Villa San Lorenzo | 1 | 358 | 0.3%
|
| 060502 | El Puente | 2 | 102 | 0.1%
|
| 060601 | Entre Ríos | 4 | 893 | 0.8%
|
| 070101 | Santa Cruz de la Sierra | 27 | 4688 | 3.9%
|
| 070201 | Warnes | 3 | 899 | 0.8%
|
| 070402 | San Carlos | 1 | 290 | 0.2%
|
| 070403 | Yapacaní | 2 | 813 | 0.7%
|
| 070501 | San José de Chiquitos | 1 | 21 | 0.0%
|
| 070502 | Pailón | 1 | 358 | 0.3%
|
| 070702 | Charagua | 1 | 171 | 0.1%
|
| 070703 | Cabezas | 1 | 374 | 0.3%
|
| 070706 | Camiri | 1 | 177 | 0.1%
|
| 071001 | Montero | 1 | 359 | 0.3%
|
| 071004 | Fernández Alonso | 1 | 897 | 0.8%
|
| 071104 | San Julián | 2 | 370 | 0.3%
|
| 071301 | Comarapa | 1 | 216 | 0.2%
|
| 071302 | Saipina | 2 | 1223 | 1.0%
|
| 071501 | Ascensión de Guarayos | 2 | 437 | 0.4%
|
| 071503 | El Puente | 2 | 942 | 0.8%
|
| 080101 | Trinidad | 3 | 1026 | 0.9%
|
| 080102 | San Javier | 2 | 141 | 0.1%
|
| 080201 | Riberalta | 7 | 778 | 0.7%
|
| 080202 | Guayaramerín | 1 | 68 | 0.1%
|
| 080302 | San Borja | 4 | 1123 | 0.9%
|
| 080304 | Rurrenabaque | 2 | 354 | 0.3%
|
| 080401 | Santa Ana de Yacuma | 2 | 139 | 0.1%
|
| 080501 | San Ignacio | 5 | 270 | 0.2%
|
| 0806 | Marban | 1 | 30 | 0.0%
|
| 080601 | Loreto | 3 | 120 | 0.1%
|
| 080602 | San Andrés | 1 | 48 | 0.0%
|
| 080701 | San Joaquín | 1 | 658 | 0.6%
|
| 080702 | San Ramón | 1 | 27 | 0.0%
|
| 080801 | Magdalena | 1 | 40 | 0.0%
|
| 090101 | Cobija | 4 | 452 | 0.4%
|
| 090102 | Porvenir | 1 | 26 | 0.0%
|
| 090104 | Bella Flor | 1 | 30 | 0.0%
|
| 090201 | Puerto Rico | 3 | 167 | 0.1%
|
| 090202 | San Pedro | 1 | 302 | 0.3%
|
| 090203 | Filadelfia | 1 | 12 | 0.0%
|
| 090301 | Gonzalo Moreno | 1 | 12 | 0.0%
|
| 090401 | Santa Rosa | 2 | 52 | 0.0%
|
| 090503 | Santos Mercado | 1 | 217 | 0.2%
|
Precaución: estas estadísticas reflejan el número de casos encontrados en el archivo de datos. No deben ser interpretadas como un resumen estadístico del universo de interés.