BOLIVIA - ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO III 1997, Tercera Ronda

DISENO MUESTRAL
El diseño muestral ha estado enmarcado dentro de los objetivos de la encuesta. Se minimizaron costos, sin descuidar la calidad de los datos y disminuir a su vez los errores de muestreo.
Los objetivos del diseño muestral han sido:
Proporcionar un tamaño de muestra óptimo y determinar dominios de muestreo para las características del cuestionario a ser utilizado:
a nivel nacional
por departamentos
a nivel de ciudades capitales incluida la ciudad de El Alto.
a nivel área urbana - poblaciones mayores o iguales a 2.000 habitantes
a nivel área rural - poblaciones menores a 2.000 habitantes
Proporcionar estimaciones poblacionales con una precisión deseada para las características de interés de la Encuesta
MARCO MUESTRAL
La construcción del marco muestral de la ENE se efectuó en base a la información obtenida por el Censo Nacional de Población y Vivienda de 1992.
Este marco estuvo conformado por un listado de viviendas particulares (entre ocupadas y desocupadas), las cuales han estado identificadas en orden de jerarquía de los identificadores censales: departamento, provincia, zona, sector, segmento, manzana en el área urbana. Para el área rural la identificación fue realizada de la siguiente manera: departamento, provincia, cantón, localidad, sector y segmento.
Las viviendas particulares se agruparon en conglomerados de 130 viviendas en promedio conformando las unidades primarias de muestreo (UPM's).
El marco muestral estuvo dividido de acuerdo al diseño de muestreo, que define como dominio al departamento y dentro de cada dominio se tienen los siguientes estratos:
Ciudades capitales de departamento, incluyendo a la ciudad de El Alto en el departamento de La Paz
Resto Urbano : Localidades de 2000 y mas habitantes
Área Rural: Localidades con menos de 2000 habitantes
En la encuesta se realizó una actualización cartográfica de viviendas a objeto de actualizar las unidades primarias de muestreo, dado que por el transcurso del tiempo hubieron cambios sustanciales principalmente en las ciudades capitales.

TAMAÑO DE MUESTRA EN UPM'S POR ESTRATO, SEGUN DEPARTAMENTOS
DEPARTAMENTO TOTAL CIUDADES GRANDES RESTO URBANO ÁREA RURAL
CHUQUISACA 64 24 8 32
LAPAZ 152 80 20 52
COCHABAMBA 92 40 12 40
ORURO 56 16 8 32
POTOSI 76 16 24 36
TARIJA 56 12 12 32
SANTA CRUZ 144 56 44 44
BENI 48 16 16 16
PANDO 24 8 - 16


SELECCION DE LA MUESTRA

Por ser un muestreo estratificado por replicas, se seleccionó inicialmente diez replicas para cada dominio y estrato, para luego seleccionar cuatro replicas al azar para la muestra.
La selección fue realizada en forma independiente por departamento y estrato, siendo la selección sistemática con arranque aleatorio. La selección se desarrollo de la siguiente manera:
Se determinó el intervalo de selección para las diez replicas de acuerdo al tamaño de la muestra requerida para cada estrato y dominio.
Se determinó los límites superiores de los intervalos de selección para las diez replicas, teniendo diez arranques aleatorios por dominio y por estrato, seleccionándose de esta manera las diez replicas.
Posteriormente, se procedió con la determinación de la muestra, la cual consistió en cuatro replicas.
La selección de las unidades de primera etapa, se efectuó en forma sistemática a partir de un arranque aleatorio.
La selección de las USM fue sistemática a partir de un arranque aleatorio, en este caso se tomaron tres puntos, que fueron como pivote para la construcción de las viviendas base, además la selección fue necesariamente a partir de un listado de viviendas ocupadas, en el área urbana. Mientras que en el área rural la selección del punto de inicio fue aleatoria conformando un bloque compacto de quince viviendas.

PROBABILIDADES DE SELECCIÓN

La selección se la realizó mediante el siguiente procedimiento: dentro de cada estrato cualquier vivienda particular tuvo la misma probabilidad de ser seleccionada.
Para ello, las UPM's se seleccionaron con probabilidad proporcional al tamaño, y dentro de cada UPM se selecciono un número fijo de viviendas con igual probabilidad mediante aplicaciones del muestreo sistemático, con arranque aleatorio.


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CONSTRUCCIÓN Y USO DE FACTORES DE EXPANSIÓN MUESTRAL

El factor de expansión se define como el valor recíproco de la fracción de muestreo o la inversa de la probabilidad con que fue seleccionada cada vivienda en la muestra o el factor de expansión se puede comprender o interpretar como la cantidad de personas en la población que representa una persona en la muestra. Este puede ser distinto para cada persona, y esa diferencia proviene del hecho que la muestra no es autoponderada.

PROCEDIMIENTO DE ESTIMACIÓN INSESGADO

Una muestra probabilística se define como una muestra que tiene una probabilidad distinta de cero y conocida de selección para cada unidad muestral (vivienda particular). Con las muestras probabilísticas pueden obtenerse estimadores insesgados. Un estimador insesgado de la población total para cualquier característica o variable investigada en la encuesta puede obtenerse multiplicando el valor de esa característica por cada unidad muestral (persona o vivienda) por el recíproco de la probabilidad con que esa unidad fue seleccionada y sumando los productos de todas las unidades muestrales (Hansen, 1953).

Empezando con las estimaciones insesgadas de una muestra probabilística, diferentes tipos de estimación y procedimientos de ajuste (tales la de no entrevista) puede aplicarse con la convicción razonable de que la exactitud global de las estimaciones mejorará.

La variable que puede ser utilizada como factor de expansión es "peso".
El factor de expansión ha sido calculado como el inverso de la probabilidad de selección. Luego ha sido ajustado tomando en cuenta las proyecciones de población de acuerdo al año en que ha sido ejecutada la encuesta. Mayor referencia y detalle de fórmulas y procedimientos relacionados se encuentran en el archivo externo titulado "Estadísticos"